SAP Mata Kuliah Sistem Pakar -
Guru Informatika | Deskripsi : Mata kuliah ini mempelajari teknologi sistem pakar berbasis pengetahuan. metodologi pengembangan sistem pakar, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, metode inferensi (reasoning method), metode ketidakpastian dan machine learning (decision tree, Neural Network, GA, Text Mining, Web Mining). Perangkat lunak pengembang sistem pakar : Winexsys, CLIPS dan MATLAB.
Secara umum, sistem pakar (Expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Tujuan Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang awampun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.Sistem pakar pertama kali dikembangkan oleh komunitas Artificial Intellegence (AI) pada pertengahan tahun 1960. Sistem pakar yang muncul pertama kali adalah General-pupose Problem Solver (GPS) yang dikembangkan oleh Newel dan Simon.
Materi Kuliah dan Praktikum
Kuliah 01 - Pendahuluan
Kuliah 02 - Akuisisi Pengetahuan
Kuliah 03 - Teknik-teknik representasi pengetahuan
Kuliah 04 - Metode Inferensi Pengetahuan
Kuliah 05 - Pengambilan Keputusan Hirarkis (AHP)
Kuliah 06 - Decision Tree
Kuliah 07 - Studi kasus teknik penalaran ketidakpastian (Bayes dan Bayesian Network)
UTS
Kuliah 08 - Representasi dan Inferensi Sistem Fuzzy dalam kasus sistem pakar
Kuliah 09 - Studi kasus Sistem Pakar menggunakan Neural Network
Kuliah 10 - Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
Kuliah 11 - Studi kasus sistem pakar menggunakan Algoritma Genetika
Kuliah 12 - Data Mining (Text Mining dan Web Mining ) dalam Sistem Pakar
Kuliah 13 - Presentasi Project
Kuliah 14 - Presentasi Project
UAS
Buku PedomanGiarratano, J. 1998. Expert Systems - Principles and Programming. Edisi ke-3. PWS Publishing Company.
Russell S. & Peter N. 2003. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Edisi ke-2. Prentice-Hall, New Jersey.
Marimin. 2002. Teori dan Aplikasi Sistem Pakar pada Teknologi Manajerial. IPB Press dan Program Pascasarjana IPB.
E. Turban. 1990. Decision Support and Expert Systems: Management Support System.Macmillan, New York.
J.-S.R Jang, C.-T. Sun, E. Mizutani. 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing : A Computational approach to learning and Machine Intelligence. Prentice Hall. International Edition.
Beberapa paper terkait topik
